Dify 使い方

  1. Difyとは？ノーコードでAIアプリ開発ができるプラットフォーム
    1. Difyの主な特徴
    2. Difyで開発できるAIアプリの種類
  2. Difyを始める前の準備：アカウント登録から初期設定まで
    1. Dify公式サイトでのアカウント登録とログイン手順
    2. AIモデルプロバイダーの追加設定
    3. Difyの主要な画面構成（探索・スタジオ・ナレッジ・ツール）
  3. Difyの基本的な使い方：AIチャットボット作成のステップバイステップ
    1. ステップ1：アプリの新規作成と基本情報入力
    2. ステップ2：AIへの指示（プロンプト）設定と調整
    3. ステップ3：デバッグとプレビューで動作確認
    4. ステップ4：作成したアプリの公開と共有方法
  4. Difyの応用的な使い方：さらに高度なAIアプリを開発する
    1. ナレッジ機能で独自情報を学習させる（RAG）
      1. ナレッジベースの構築方法
      2. ドキュメントのアップロードと学習
    2. 外部ツール連携による機能拡張（API、Webhooksなど）
    3. ワークフロー機能で複雑な処理を自動化する
  5. Difyの料金プランと費用について
    1. 無料プラン（SANDBOX）でできることと制限
    2. 有料プランの概要とAPI利用料の考え方
    3. 運用コストを抑えるためのヒント
  6. Difyの具体的な活用事例：こんなAIアプリが作れる！
    1. 社内ドキュメントを学習したFAQチャットボット
    2. Webサイトや長文PDFの自動要約アプリ
    3. マーケティングコンテンツ生成・アイデア出しツール
    4. 顧客サポート自動化システム
  7. Difyを使う上での注意点・よくある質問（FAQ）
    1. Q1. セキュリティは大丈夫？社内情報を扱っても安全？
    2. Q2. 他のAIアプリ開発ツール（Cozeなど）との違いは？
    3. Q3. APIキーを設定してもエラーが出る場合の対処法
    4. Q4. ローカル環境（Docker）でDifyを使うには？
  8. まとめ：DifyであなたのAIアプリ開発を始めよう

Difyとは？ノーコードでAIアプリ開発ができるプラットフォーム

Dify（ディファイ）は、プログラミングの知識がなくても、誰でも簡単にAIを活用したアプリケーションを開発できるオープンソースのプラットフォームです。「AIチャットボット」や「コンテンツ生成ツール」などを、直感的な画面操作だけで構築できるのが最大の魅力です。

従来、AIアプリ開発には専門的なプログラミングスキルや機械学習の知識が必要でしたが、Difyの登場により、非エンジニアやビジネス担当者でも、自らのアイデアを形にすることが可能になりました。ブラウザ上で全ての操作が完結するため、環境構築の手間なくすぐに始められます。

この記事では、Difyの基本的な使い方から応用的な活用法まで、初心者の方にも分かりやすく徹底解説します。この記事を読めば、あなたも今日からAIアプリ開発者の一歩を踏み出せるはずです。

Difyの主な特徴

Difyが多くの開発者や企業から注目されている理由は、その多機能性と使いやすさにあります。主な特徴をいくつかご紹介します。

  • 直感的なインターフェース: ドラッグ＆ドロップやテキスト入力といった簡単な操作でアプリを構築できます。プログラミングコードを書く必要はほとんどありません。
  • 多様なAIモデルに対応: OpenAIのGPTシリーズやAnthropicのClaude、GoogleのGemini、オープンソースのLlamaシリーズなど、様々な大規模言語モデル（LLM）に対応。用途やコストに応じて最適なモデルを選択できます。
  • 強力なRAGエンジンを搭載: RAG（Retrieval-Augmented Generation）とは、AIに独自の知識を学習させる技術です。Difyでは、PDFやテキストファイルなどの社内ドキュメントをアップロードするだけで、その内容に基づいた回答を生成するAIを簡単に作れます。
  • 柔軟なカスタマイズ性: テンプレートから手軽に始めることも、ゼロから自由にアプリを設計することも可能です。プロンプトの調整や外部ツールとの連携により、細かなカスタマイズができます。
  • 外部ツールやAPIとの連携: API連携機能を使えば、外部のサービス（天気情報、株価情報、社内データベースなど）と接続し、より高度で実用的なアプリを開発できます。
  • オンプレミス対応も可能: クラウド版だけでなく、自社のサーバーにDifyをインストールして運用する「オンプレミス（セルフホスト）」にも対応。セキュリティ要件が厳しい企業でも安心して利用できます。
  • 商用利用が可能: 作成したアプリケーションは商用利用が可能です。ビジネス用途での活用も広く開かれています。

Difyで開発できるAIアプリの種類

Difyを使えば、アイデア次第で様々なAIアプリケーションを開発できます。以下はその一例です。

  • 対話型チャットボット: 顧客からの問い合わせに自動で応答するカスタマーサポートボットや、社内の質問に答えるFAQボットなど。
  • コンテンツ生成ツール: ブログ記事の草案、SNSの投稿文、広告のキャッチコピーなどを自動で生成するツール。
  • 自動要約アプリ: 長文のニュース記事やPDFドキュメント、WebページのURLを入力するだけで、内容を数行に要約してくれるアプリ。
  • テキスト分類・分析ツール: 顧客からのフィードバックを「ポジティブ」「ネガティブ」に自動分類したり、アンケートの自由回答を分析したりするツール。
  • AIエージェント: ユーザーの指示に基づき、Web検索や情報収集、タスクの実行などを自律的に行う高度なAIアシスタント。

Difyを始める前の準備：アカウント登録から初期設定まで

Difyを使い始めるのは非常に簡単です。ここでは、アカウントの登録から、AIモデルを利用するための初期設定、そして基本的な画面構成について解説します。

Dify公式サイトでのアカウント登録とログイン手順

まずはDifyのアカウントを作成しましょう。特別な準備は必要なく、数分で完了します。

  1. Difyの公式サイトにアクセスします。
  2. トップページにある「Get started」や「Sign Up」といったボタンをクリックします。
  3. メールアドレスとパスワードを設定するか、GoogleやGitHubアカウントでサインアップします。
  4. 簡単なアンケートに答えると、ワークスペースの作成画面に進みます。ワークスペース名（チーム名やプロジェクト名など）を入力します。
  5. 登録が完了すると、Difyのメイン画面である「スタジオ」が表示されます。これで準備は完了です。

AIモデルプロバイダーの追加設定

DifyでAIアプリを動かすためには、「どのAIモデルを使うか」を設定する必要があります。これには、各AI開発企業が提供する「APIキー」が必要です。

  1. Dify画面右上のアカウントアイコンをクリックし、「設定」を選択します。
  2. 左側のメニューから「モデルプロバイダー」を選びます。
  3. 利用したいAIモデル（例：OpenAI, Anthropic, Googleなど）のリストが表示されます。
  4. 使いたいモデルの横にある「追加」ボタンをクリックします。
  5. APIキーを入力する欄が表示されるので、事前に取得しておいたAPIキーを貼り付け、「保存」をクリックします。

※APIキーは、OpenAIやAnthropicなどの公式サイトでアカウントを作成し、支払い情報を登録することで取得できます。APIキーは他人に知られないよう、厳重に管理してください。

Difyの主要な画面構成（探索・スタジオ・ナレッジ・ツール）

Difyの管理画面は、主に4つのセクションに分かれています。それぞれの役割を理解しておくと、アプリ開発がスムーズに進みます。

  • 探索（Explore）: Difyコミュニティによって作成・公開されている様々なAIアプリのテンプレートを探せる場所です。ここから気に入ったアプリを自分のワークスペースにコピーして、カスタマイズの参考にすることができます。
  • スタジオ（Studio）: ここがあなたのメインの作業場です。新しいAIアプリを作成したり、既存のアプリを編集・管理したりします。
  • ナレッジ（Knowledge）: AIに独自の情報を学習させるためのデータベース（ナレッジベース）を作成・管理する場所です。ここにPDFやテキストファイルをアップロードして、RAG機能の基盤を構築します。
  • ツール（Tools）: 外部のAPIやサービスと連携するための設定を行う場所です。例えば、Google検索ツールやWebスクレイピングツールなどを追加して、アプリの機能を拡張できます。

Difyの基本的な使い方：AIチャットボット作成のステップバイステップ

それでは、実際にDifyを使って簡単なAIチャットボットを作成する手順を、4つのステップに分けて具体的に見ていきましょう。ここでは「旅行プランを提案してくれるAIアシスタント」を作成する例で説明します。

ステップ1：アプリの新規作成と基本情報入力

まず、アプリの器を作成します。

  1. 「スタジオ」画面に移動し、「アプリを作成」ボタンをクリックします。
  2. 「最初から作成」を選択します。（テンプレートから始めることも可能です）
  3. アプリの種類を選択します。今回は「チャットボット」を選びましょう。
  4. 「アプリ名」（例：旅のプランナーAI）、「アプリアイコン」、「説明」（例：希望の旅行先や期間を伝えると、おすすめのプランを提案します）を入力し、「作成」ボタンをクリックします。

これで、アプリ開発のベースが完成しました。

ステップ2：AIへの指示（プロンプト）設定と調整

次に、AIにどのような役割を担ってほしいか、具体的な指示（プロンプト）を与えます。この工程がAIの性能を決定づける最も重要な部分です。

  1. アプリの編集画面（オーケストレート）に移動します。
  2. 中央にある「プロンプト」のセクションに、AIへの指示を書き込みます。この指示文は「プロンプトテンプレート」と呼ばれます。
  3. 以下のように、役割、制約、出力形式などを具体的に記述します。
    あなたはプロの旅行プランナーです。ユーザーから受け取った目的地、日数、興味に基づいて、ユニークで魅力的な旅行プランを提案してください。

    # 制約事項
    - 箇条書きで分かりやすく提案すること。
    - おすすめの観光スポット、グルメ、アクティビティを必ず含めること。
    - 予算感についても触れること。
    - 親しみやすい口調で回答すること。

    # ユーザーからの入力
    {{query}}

    # あなたの提案
  4. {{query}} の部分は「変数」と呼ばれ、ユーザーが実際に入力した質問がこの部分に自動的に挿入されます。

ステップ3：デバッグとプレビューで動作確認

プロンプトを設定したら、意図した通りにAIが応答してくれるかテストします。

  1. 画面の右側にある「デバッグとプレビュー」ウィンドウを使います。
  2. 入力欄に、ユーザーが質問するであろう内容を入力します。（例：「来週末、京都へ1泊2日の旅行に行きたいです。歴史的な場所と美味しいものが好きです。」）
  3. 送信ボタンを押すと、AIからの回答が生成されます。
  4. 回答内容を確認し、もし期待通りでなければステップ2に戻り、プロンプトの指示をより具体的に修正します。例えば、「もっと具体的な店名を挙げて」や「移動手段も考慮して」といった指示を追加します。
  5. この「プロンプト修正 → テスト」のサイクルを繰り返し、AIの精度を高めていきます。

ステップ4：作成したアプリの公開と共有方法

満足のいくチャットボットが完成したら、いよいよ公開して他の人が使えるようにします。

  1. 画面上部の「公開」タブをクリックします。
  2. 「変更を公開」ボタンを押すと、アプリが外部からアクセス可能な状態になります。
  3. 公開後、「APIアクセス」や「埋め込み」といった共有方法が選択できます。
    • APIアクセス: 生成されたAPIエンドポイントを使って、他のシステムやアプリケーションからこのAI機能を呼び出すことができます。
    • 埋め込み: 生成されたHTMLコードをコピーして、自社のウェブサイトやブログに貼り付けるだけで、チャットウィンドウを簡単に設置できます。
    • Web Appとして共有: 生成されたURLを共有すれば、誰でもブラウザ上で直接チャットボットを利用できます。

以上の4ステップで、誰でも簡単にオリジナルのAIチャットボットを作成し、公開することができます。

Difyの応用的な使い方：さらに高度なAIアプリを開発する

基本的なチャットボットの作成に慣れたら、Difyが持つさらに強力な機能を活用して、より高度で実用的なAIアプリ開発に挑戦してみましょう。

ナレッジ機能で独自情報を学習させる（RAG）

Difyの最も強力な機能の一つが、この「ナレッジ」機能です。これは、一般的な知識しか持たないAIに、あなたの会社独自のマニュアルや製品情報、ウェブサイトのコンテンツなどを学習させ、それに基づいて回答させる技術（RAG）です。

ナレッジベースの構築方法

  1. Difyのメインメニューから「ナレッジ」を選択します。
  2. 「ナレッジベースを作成」ボタンをクリックし、名前（例：社内規定マニュアル）を付けて作成します。
  3. 作成したナレッジベースに、ドキュメントを追加していきます。

ドキュメントのアップロードと学習

  1. 「ドキュメントを追加」から、PC上のファイルをアップロードするか、WebサイトのURLを指定して情報を同期することができます。対応形式はPDF, TXT, Markdown, CSVなど多岐にわたります。
  2. ファイルをアップロードすると、Difyが自動的に内容を解析し、AIが検索しやすいようにテキストを適切な長さに分割（セグメンテーション）してデータベースに保存します。
  3. 作成したナレッジベースを、スタジオで開発中のアプリに連携させます。アプリの「オーケストレート」画面で「コンテキスト」を追加し、作成したナレッジベースを選択するだけです。

これにより、例えば「経費精算のルールを教えて」と質問された際に、AIはアップロードされた社内規定マニュアルの中から関連情報を探し出し、正確に回答できるようになります。

外部ツール連携による機能拡張（API、Webhooksなど）

Difyアプリは、外部のAPIと連携することで、リアルタイムの情報に基づいた回答や、他のサービスを操作することが可能になります。

「ツール」メニューから新しいツールを作成し、外部サービスのAPI仕様（エンドポイントURL、認証情報など）を登録します。例えば、天気予報APIをツールとして登録し、アプリのプロンプトに「ユーザーから地名を聞かれたら、天気予報ツールを使って今日の天気を調べて回答してください」と指示することで、「今日の東京の天気は？」という質問にリアルタイムで答えられるようになります。

ワークフロー機能で複雑な処理を自動化する

より複雑なタスクを実行させたい場合は、「ワークフロー」機能が役立ちます。これは、複数の処理（ノード）を線でつなぎ合わせることで、一連のタスクフローを視覚的に設計できる機能です。

例えば、以下のようなワークフローを組むことができます。

  1. 開始ノード: ユーザーからの入力を受け取る。
  2. LLMノード1: 入力内容から、検索すべきキーワードを抽出する。
  3. Google検索ツールノード: 抽出されたキーワードでWeb検索を実行する。
  4. LLMノード2: 検索結果のテキストを要約し、重要なポイントをまとめる。
  5. 終了ノード: 要約した結果をユーザーに回答として返す。

このように、複数のステップを組み合わせることで、単純な質疑応答を超えた、高度なAIエージェントのようなアプリケーションを構築することが可能です。

Difyの料金プランと費用について

Difyは個人利用から大規模なエンタープライズ利用まで対応できるよう、複数の料金プランを提供しています。費用を考える上で重要なのは、「Difyのプラットフォーム利用料」と「AIモデルのAPI利用料」は別であるという点です。

無料プラン（SANDBOX）でできることと制限

Difyには「SANDBOX」という無料プランがあり、気軽にAIアプリ開発を試すことができます。このプランでできることと主な制限は以下の通りです。

  • できること:
    • ほとんどの基本機能（チャットボット作成、ナレッジ連携など）を利用可能。
    • OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, Llama2など、多くの外部AIモデルを自分のAPIキーで利用可能。
  • 制限:
    • Difyが提供する無料クォータとして、OpenAIモデル（GPT-4以外）を最大200メッセージまで無料で試用できます。これを超えると、自身のAPIキー設定が必要になります。
    • チームメンバーの数や作成できるナレッジベースの容量に制限があります。

個人での学習や小規模なプロトタイプ開発であれば、無料プランでも十分に活用できます。

有料プランの概要とAPI利用料の考え方

本格的なビジネス利用やチームでの開発には、有料プラン（PROFESSIONAL, TEAM, ENTERPRISE）が用意されています。これらのプランでは、チームメンバー数の上限緩和、ナレッジ容量の増加、より高度な機能（ワークフローなど）の利用が可能になります。

【重要】API利用料は別途発生します
Difyのプラン料金とは別に、アプリがAIモデル（例：GPT-4）を呼び出すたびに、そのモデルを提供している企業（例：OpenAI）に対してAPI利用料が発生します。これは従量課金制で、処理したテキストの量に応じて費用がかかります。DifyはあくまでAIアプリを「作るための道具」であり、AIの頭脳そのものの利用料は別途必要だと理解しておきましょう。

運用コストを抑えるためのヒント

AIアプリの運用コストは、API利用料が大部分を占めます。コストを抑えるためには、以下の点を意識すると良いでしょう。

  • 適切なモデルの選択: 常に最新・最高性能のモデル（例：GPT-4 Turbo）を使うのではなく、簡単なタスクにはより安価なモデル（例：GPT-3.5 Turbo）を使うなど、用途に応じてモデルを使い分ける。
  • プロンプトの効率化: 無駄なやり取りを減らし、短いプロンプトで的確な答えを引き出せるように工夫する。
  • ナレッジ機能の活用: 複雑な情報をAIに毎回考えさせるのではなく、ナレッジベースに情報を整理しておくことで、検索と参照で済むようになり、APIコールを節約できる場合があります。
  • 利用上限の設定: 各AIモデルの提供サイトで、月々のAPI利用額の上限を設定しておくことで、予期せぬ高額請求を防ぎます。

Difyの具体的な活用事例：こんなAIアプリが作れる！

Difyは様々な業界や業務で活用されています。ここでは、具体的な活用事例をいくつかご紹介します。

社内ドキュメントを学習したFAQチャットボット

最も人気のある活用例です。就業規則、経費精算マニュアル、製品仕様書、トラブルシューティングガイドなど、社内に散在する大量のドキュメントをDifyのナレッジ機能で学習させます。これにより、社員からの「〇〇の手続き方法は？」「このエラーの対処法は？」といった定型的な質問に24時間365日自動で回答するFAQボットを構築できます。人事部や情報システム部門の問い合わせ対応工数を大幅に削減し、社員は知りたい情報をすぐに得られるようになります。

Webサイトや長文PDFの自動要約アプリ

情報収集の効率を劇的に向上させるアプリです。リサーチ対象のWebサイトのURLや、数十ページに及ぶ調査レポートのPDFファイルをアップロードするだけで、AIがその内容を解析し、重要なポイントを箇条書きでまとめてくれます。毎日のニュースチェックや競合他社の動向調査にかかる時間を短縮できます。

マーケティングコンテンツ生成・アイデア出しツール

マーケティング担当者向けの強力なアシスタントです。特定のテーマやキーワードを与えるだけで、ブログ記事の構成案、SNS投稿のバリエーション、広告のキャッチコピー、メールマガジンの文面などを複数パターン生成してくれます。「新製品の〇〇について、20代女性向けのInstagram投稿を5つ考えて」といった具体的な指示で、クリエイティブなアイデア出しをサポートします。

顧客サポート自動化システム

ECサイトやサービスサイトに設置する顧客サポートシステムです。よくある質問（FAQ）にはAIが即座に回答し、一次対応を自動化します。AIでは解決できない複雑な問い合わせやクレーム対応の場合のみ、人間のオペレーターにエスカレーションする仕組みを構築することで、サポートチームの負担を軽減し、顧客満足度を向上させることができます。

Difyを使う上での注意点・よくある質問（FAQ）

Q1. セキュリティは大丈夫？社内情報を扱っても安全？

A. 用途に応じてクラウド版とオンプレミス版を選択できます。
Difyには、公式サイトで利用する「クラウド版」と、自社のサーバー環境にインストールして利用する「オンプレミス（セルフホスト）版」があります。社外秘の情報や個人情報など、機密性の高いデータを扱う場合は、外部のサーバーを経由しないオンプレミス版を選択することで、セキュリティを確保した上で安全に利用することが強く推奨されます。

Q2. 他のAIアプリ開発ツール（Cozeなど）との違いは？

A. オープンソースであることと、オンプレミス対応が大きな違いです。
Cozeなど他のノーコードAI開発ツールも非常に優れていますが、Difyの最大の特徴はオープンソースである点です。これにより、以下のようなメリットが生まれます。

  • オンプレミス構築: 自社環境で完全にクローズドなAIアプリを構築できます。
  • カスタマイズの自由度: ソースコードが公開されているため、必要に応じて独自の機能を追加・改変することが可能です。
  • ベンダーロックインの回避: 特定の企業のサービスに依存することなく、自社の資産としてシステムを構築・運用できます。

セキュリティとカスタマイズ性を重視する場合、Difyは非常に有力な選択肢となります。

Q3. APIキーを設定してもエラーが出る場合の対処法

A. いくつかの一般的な原因が考えられます。以下を確認してください。

  • APIキーのコピーミス: キーの文字列が完全に一致しているか、前後に余計なスペースが入っていないか確認してください。
  • 支払い情報が未登録: OpenAIなどのプラットフォームでは、APIを利用するためにクレジットカードなどの支払い情報を登録する必要があります。登録が完了しているか確認しましょう。
  • APIキーの有効期限切れ・無効化: セキュリティ上の理由でキーを再生成した場合、古いキーは無効になります。最新の有効なキーを使用しているか確認してください。
  • 利用上限額への到達: 設定した月々の利用上限額に達している可能性があります。各プラットフォームのダッシュボードで利用状況を確認してください。

Q4. ローカル環境（Docker）でDifyを使うには？

A. Dockerを使えば、比較的簡単にローカル環境を構築できます。
オンプレミス版を自分のPCやサーバーで動かすには、コンテナ仮想化技術である「Docker」を利用するのが一般的です。大まかな手順は以下の通りです。

  1. お使いのPCにDocker Desktopをインストールします。
  2. ターミナル（コマンドプロンプト）を開き、GitコマンドでDifyのソースコードをダウンロードします。
    git clone https://github.com/langgenius/dify.git
  3. ダウンロードしたディレクトリ内のdockerフォルダに移動します。
    cd dify/docker
  4. Dockerコンテナを起動するコマンドを実行します。
    docker compose up -d
  5. 処理が完了したら、ブラウザで http://localhost/install にアクセスし、初期設定を行えば完了です。

※詳細な手順はDifyの公式ドキュメント（GitHub）をご確認ください。

まとめ：DifyであなたのAIアプリ開発を始めよう

本記事では、ノーコードAIアプリ開発プラットフォーム「Dify」について、その概要から基本的な使い方、応用的な活用法、さらには具体的な事例や注意点までを網羅的に解説しました。

Difyの最大の魅力は、プログラミングの壁を取り払い、誰もがアイデアを形にできる「AI開発の民主化」を実現した点にあります。直感的な操作で、これまで専門家しか作れなかったような高機能なAIアプリケーションを、あなた自身の手で生み出すことができるのです。

まずは無料プランから、あなただけのAIチャットボットを作ってみませんか？この記事を参考に、ぜひDifyを使ったAIアプリ開発の第一歩を踏み出してみてください。あなたの業務を効率化し、新しい価値を創造する可能性が、そこに広がっています。

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